技巧 | 总结几个简单好用的Python人脸识别算法

import dlib# 加载预训练的 HoG 人脸检测器hog_face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()# 对图片进行人脸检测results = hog_face_detector(imgRGB, 0)for bbox in results:  x1 = bbox.left()  # 人脸左上角x坐标  y1 = bbox.top()  # 人脸左上角y坐标  x2 = bbox.right()  # 人脸右下角x坐标  y2 = bbox.bottom()  # 人脸右下角y坐标

import mediapipe as mp# 画图工具mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils# 初始化人脸检测模型mp_face_detection = mp.solutions.face_detectionmp_face_detector = mp_face_detection.FaceDetection(min_detection_confidence=0.4)results = mp_face_detector.process(imgRGB)if results.detections:  # 变脸检测出的人脸  for face_no, face in enumerate(results.detections):      # 画人脸关键点      mp_drawing.draw_detection(image=output_image, detection=face, keypoint_drawing_spec=mp_drawing.DrawingSpec(color=(0,255,0),thickness=-1, circle_radius=image_width//115), bbox_drawing_spec=mp_drawing.DrawingSpec(color=(0,255,0),thickness=image_width//180))      # 画人脸框      face_bbox = face.location_data.relative_bounding_box      x1 = int(face_bbox.xmin*image_width)      y1 = int(face_bbox.ymin*image_height)      cv2.rectangle(output_image, pt1=(x1, y1-image_width//20), pt2=(x1+image_width//16, y1), color=(0, 255, 0), thickness=-1)