如何使用Python对图片进行扭曲效果

pip install pillowpip install numpy

from PIL import Imageimport numpy as np

# 加载图像image = Image.open('input.jpg')# 转换为NumPy数组image_array = np.array(image)

# 创建鱼眼效果def create_fisheye(image_array, strength):    height, width, channels = image_array.shape    cy, cx = height // 2, width // 2    radius = min(cy, cx)    result = np.zeros_like(image_array)    for y in range(height):        for x in range(width):            dy = y - cy            dx = x - cx            distance = np.sqrt(dx * dx + dy * dy)            if distance <p>在上述代码中，我们首先计算图像的中心坐标(cx, cy)以及半径radius，然后遍历图像的每个像素点，计算当前像素点到中心点的距离distance。对于距离小于半径的点，我们根据距离和strength值计算新的像素点的位置(nx, ny)，然后将原始图像对应位置的像素点赋值给新的像素点。最后返回新的图像数组。</p><p>五、保存结果并展示<br>最后一步是保存结果并将其展示出来。下面的代码展示了如何保存结果并使用Matplotlib库展示图像：</p><pre class="brush:python;toolbar:false;"># 创建扭曲效果distorted_image_array = create_fisheye(image_array, strength=0.5)# 转换为PIL图像distorted_image = Image.fromarray(distorted_image_array)# 保存结果distorted_image.save('distorted.jpg')# 展示图像import matplotlib.pyplot as pltfig, axes = plt.subplots(1, 2)axes[0].imshow(image)axes[0].set_title('Original Image')axes[0].axis('off')axes[1].imshow(distorted_image)axes[1].set_title('Distorted Image')axes[1].axis('off')plt.show()