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使用Python中的Plotly绘制等高线图

百变鹏仔 1个月前 (01-20) #Python
文章标签 线图

在python中plotly被称为“plotly.py”。它是一个免费的开源绘图库,构建在“plotly.js”之上。它支持 40 多种独特的图表类型。该库主要用于金融、地理、科学、3维和数据分析应用。

它可用于绘制各种类型的图表和图形,如散点图、线图、条形图、箱线图、直方图、饼图、面积图、箱线图、直方图、热图、子图、多轴等.

情节安装

在命令提示符下执行以下命令来安装plotly模块。这是从 PyPi 安装最新的 Plotly 包的简单方法。

pip install plotly

等高线图用于通过绘制常量 z 切片(称为等高线)来可视化二维表面中的三维数据。

它是在轮廓函数 (Z) 的帮助下绘制的,该函数是两个输入 X 和 Y(X 轴和 Y 轴坐标)的函数。

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Z = fun(x,y)

ploty模块提供了一个名为Contour的函数,用于绘制等高线图。

轮廓()函数

plotly.graph_objects提供了一个方法contour()来绘制等高线图。该函数有50多个参数,这里我们只讨论几个参数。

语法

plotly.graph_objects.Contour(z=None,x=None,y=None,arg=None,colorbar=None,hoverinfo=None,x=None,y=Non,**kwargs)

参数

  • z:默认情况下无,用于计算等高线(z 数据)的二维值列表。

  • x:x 坐标,默认设置为 None。

  • y:y 坐标,默认设置为 None。

使用二维数组作为 z 函数的等高线图

使用二维数组作为 z 函数绘制等高线图。

示例

在此示例中,我们将使用二维数组绘制一个简单的等高线图。

import plotly.graph_objects as gofig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 0.2],   [-1.3, 0.9],   [-0.32, 7.3],   [4.6, 0.203]]))fig.show()

输出

这里 4X2 数组代表 z 函数。

带有 X 和 Y 坐标的等高线图

使用 X 和 Y 坐标以及 z 函数(二维数组)绘制等高线图。

示例

在此示例中,我们将使用二维数组以及 X 和 Y 坐标绘制等高线图。

import plotly.graph_objects as gofig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 9, 0.2],   [-1.3, 2.3, 0.9],   [-0.32, 7.3, 0.23],   [4.6, 0.203, 0.34]],   x=[-8, -3, -2,-1, 0.23], # horizontal axis    y=[0, 2, 5, 7, 3]# vertical axis   ))fig.show()

输出

这里的x和y坐标分别代表水平轴和垂直轴。

使用 Numpy 绘制等高线图

使用 numpy 绘制等高线图,这里我们将使用 numpy.meshgrid() 函数生成 X 和 Y 坐标的数组。

示例

z 函数将使用 numpy.sqrt() 函数计算 x 和 y 值的平方根之和。

import numpy as npimport plotly.graph_objects as goxlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)# create a meshX, Y = np.meshgrid(xlist, ylist)Z = np.sqrt(X**2 + Y**2)trace = go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z)data = [trace]fig = go.Figure(data)fig.show()

输出

带色阶的等高线图

色标是plotly.graph_objects.Contour()函数的一个参数,用于设置色标。

示例

我们举个例子,将调色板名称字符串“Earth”设置为 colorscale 参数。

import plotly.graph_objects as goimport numpy as npdef f(x, y):    return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x)xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)# A mesh is created with the given co-ordinates by this numpy functionX, Y = np.meshgrid(xlist, ylist)Z = f(X,Y)fig = go.Figure(go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z, colorscale='Earth'))fig.show()

输出

我们使用不同的 z 函数绘制了等高线图。