Python与量子计算的微观大世界：解码量子世界的神秘密钥

import numpy as np# 创建一个使用随机比特生成器初始化的量子寄存器qubits = qiskit.QuantumReGISter(2)# 创建一个经典寄存器来存储结果classical_bits = qiskit.ClassicalRegister(1)# 创建一个量子电路circuit = qiskit.QuantumCircuit(qubits, classical_bits)# 应用Hadamard门到第一个量子比特circuit.h(qubits[0])# 应用受控NOT门到第一个和第二个量子比特circuit.cx(qubits[0], qubits[1])# 应用Hadamard门到第一个量子比特circuit.h(qubits[0])# 测量量子比特并存储结果circuit.measure(qubits[0], classical_bits[0])# 使用模拟器运行电路job = qiskit.execute(circuit, qiskit.Aer.get_backend("qasm_simulator"))# 从结果中获取测量结果result = job.result()# 打印测量结果print(result.get_counts())

import numpy as npfrom qiskit import QuantumRegister, ClassicalRegister, QuantumCircuit, execute# 创建一个包含n个量子位的量子寄存器qubits = QuantumRegister(n)# 创建一个包含一个经典位的经典寄存器classical_bit = ClassicalRegister(1)# 创建一个量子电路circuit = QuantumCircuit(qubits, classical_bit)# 初始化量子寄存器circuit.h(qubits)# 应用Grover运算符circuit.oracle()circuit.h(qubits)circuit.x(classical_bit)circuit.h(qubits)circuit.oracle()circuit.h(qubits)# 测量量子寄存器circuit.measure(qubits, classical_bit)# 使用一个模拟器来执行电路backend = Aer.get_backend("qasm_simulator")job = execute(circuit, backend, shots=1024)# 获取测量结果result = job.result()counts = result.get_counts()# 打印测量结果print(counts)