Python 并发编程中的异常处理：确保应用程序的稳定性

百变鹏仔 7小时前 #Python

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python 并发异常处理 多线程 多进程协程

多线程

在多线程环境中，每个线程都有自己的执行流和栈。异常发生时，通常只会影响该特定线程。为了处理线程中的异常，可以使用 threading.Thread() 的 join() 方法或 Thread.exc_info 属性。

import threadingdef worker_thread(name):print(f"{name}: Starting")raise RuntimeError("Error in thread")try:threads = []for i in range(5):thread = threading.Thread(target=worker_thread, args=(f"Thread {i}",))threads.append(thread)for thread in threads:thread.start()thread.join()except RuntimeError as exc:print(f"Main thread: Exception occurred in child thread: {exc}")

多进程

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在多进程环境中，每个进程都有自己独立的内存空间和执行流。异常发生时，它会影响整个进程。要处理进程中的异常，可以使用 multiprocessing.Process() 的 join() 方法或 Process.exitcode 属性。

import multiprocessingdef worker_process(name):print(f"{name}: Starting")raise RuntimeError("Error in process")try:processes = []for i in range(5):process = multiprocessing.Process(target=worker_process, args=(f"Process {i}",))processes.append(process)for process in processes:process.start()process.join()except RuntimeError as exc:print(f"Main process: Exception occurred in child process: {exc}")

协程

协程是轻量级线程，在单线程环境中执行。异常发生时，它会传播到协程的调用者。要处理协程中的异常，可以使用 asyncio.Task.exception() 方法。

import asyncioasync def worker_coroutine(name):print(f"{name}: Starting")raise RuntimeError("Error in coroutine")async def main():tasks = []for i in range(5):task = asyncio.create_task(worker_coroutine(f"Coroutine {i}"))tasks.append(task)for task in tasks:try:await taskexcept RuntimeError as exc:print(f"Main coroutine: Exception occurred in child coroutine: {exc}")asyncio.run(main())

最佳实践

结论

在 Python 并发中，异常处理至关重要，因为它可以确保应用程序在异常情况下保持稳定和可靠。通过掌握多线程、多进程和协程中的异常处理技术，开发人员可以构建健壮且可靠的并发应用程序。始终记住捕获和处理异常，并遵循最佳实践，以提高应用程序的整体质量和用户体验。

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