PHP前端开发

Python 性能优化实战:从基础到进阶

百变鹏仔 2个月前 (01-20) #Python
文章标签 进阶

基础优化

数据结构优化

算法优化

代码优化

立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;

进阶优化

演示代码

import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])b = np.array([[5, 6], [7, 8]])c = np.dot(a, b)# 高效矩阵乘法
def binary_search(arr, target):low = 0high = len(arr) - 1while low 
import cython@cython.cclassclass MyClass:def __init__(self):self.x = 0def calculate(self, n):for i in range(n):self.x += i

结论

通过实施这些优化技巧,开发者可以显著提高 Python 代码的性能,从而改善应用程序响应时间和整体用户体验。记住,性能优化是一个持续的过程,需要仔细考虑代码结构、数据结构和算法。通过持续优化,开发者可以创建高效、可靠且满足用户需求的 Python 应用程序。