Python读取CSV文件的方法和技巧

百变鹏仔 1个月前 (01-20) #Python

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使用csv模块或pandas从csv文件中读取数据，csv模块提供基本接口，而pandas提供更高级的功能。技巧包括：使用sniffer确定分隔符，指定分隔符，处理缺失值，按块读取。实战案例：读取气温数据并绘制图表，展示python处理csv文件的强大功能。

Python读取CSV文件的方法和技巧

概述

CSV（逗号分隔值）文件是一种结构化的文本文件，其中数据按行组织，每行由逗号分隔的字段组成。在Python中，有几种方法可以读取CSV文件。

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使用CSV模块

CSV模块提供一个用于读取和写入CSV文件的便捷接口。以下是使用csv模块从CSV文件读取数据的简单示例：

import csvwith open('data.csv', 'r') as f:    reader = csv.reader(f)    for row in reader:        print(row)

使用Pandas

Pandas是一个用于数据操作和分析的强大库。它提供了更高级的CSV文件处理功能，例如：

import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')print(df.head())  # 显示数据的前五行

实战案例：读取气温数据

以下是一个使用Python读取CSV文件并分析气温数据的实战案例：

import csv# 从CSV文件读取气温数据with open('temp_data.csv', 'r') as f:    reader = csv.reader(f)    data = list(reader)# 创建日期和气温列表dates = [row[0] for row in data[1:]]temps = [float(row[1]) for row in data[1:]]# 绘制气温随时间的变化图import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(dates, temps)plt.xlabel('日期')plt.ylabel('气温')plt.title('气温变化图')plt.show()

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