构建人工智能销售代理:从语音到推销
项目背景
EnCode 2025 项目的目标是创建一个高质量、语音自然流畅的AI销售代理,实现与真人近乎无延迟的交互体验。
为此,我构建了一个系统,能够完整处理在线辅导机构的销售对话流程——从问候潜在客户到了解需求并推荐课程。整个过程都以积极、人性化的语气进行,如同一位不知疲倦、状态始终在线的销售人员!
技术架构
工作原理
系统工作流程简洁明了,主要包含三个核心模块:
流程图如下:
用户 -> STT -> LLM -> TTS -> 用户详细步骤:
- 用户语音输入 -> Whisper 转录成文本。
- 对话状态管理器(基于正则表达式)跟踪对话阶段。
- 松果数据库检索相关信息。
- LLaMA 3.3 70B 生成精准回复。
- F5 TTS 将文本转换成自然语音输出给用户。
亮点功能
当前限制
经验总结
技术方面
系统设计方面
实际应用中的挑战
意想不到的挑战
未来规划
体验地址
colab.research.google.com
GitHub ---欢迎在评论区提出您的宝贵建议!
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