共享博客Python程序获取数组中最后给定数量的项
数组是由许多具有相同数据类型的元素组成的数据结构，每个元素由索引标识。
[2, 4, 0, 5, 8]
Python中的数组
Python没有自己的数据结构来表示数组。然而，我们可以使用列表数据结构作为数组的替代方案。在这里，我们将使用列表作为数组：
[10, 4, 11, 76, 99]
python 提供了一些模块来更合适地处理数组，它们是 Numpy 和数组模块。
在本文中，我们将看到从数组中访问最后给定数量的元素的不同方法。
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输入输出场景
假设我们有一个包含 9 个整数值的输入数组。在输出中，最后几项是根据指定的数字进行访问的。
Input array:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]Output:[7,8,9]
从输入数组访问最后 3 项 7、8、9。
Input array:[10, 21, 54, 29, 2, 8, 1]Output:[29, 2, 8, 1]
从输入数组中检索最后 4 项。
在下面的示例中，我们将主要使用Python的负索引和切片功能来检索最后几个元素。
Python 中的负索引
Python 也支持负索引，即从数组末尾开始用负号计数元素，并且从 1 开始，而不是从 0 开始。
[1, 2, 3, 4, 5]-5 -4 -3 -2 -1
第一个元素由索引值 –n 标识，最后一个元素为 -1。
在Python中的切片
使用Python中的切片功能，可以通过最短的语法从序列中访问一组元素。
语法
sequence_object[start : end : step]
开始：切片的起始索引，可迭代对象的切片起始位置，默认为0。
End：切片列表停止的结束索引。默认值为可迭代对象的长度。并且该值被排除在外。
使用列表
通过使用列表切片功能，我们可以访问数组中最后给定数量的元素。
示例
让我们举个例子，应用列表切片来访问数组中的最后几个元素。
# creating arraylst = [1, 2, 0, 4, 2, 3, 8] print ("The original array is: ", lst) print() numOfItems = 4# Get last number of elementsresult = lst[-numOfItems:]print ("The last {} number of elements are: {}".format(numOfItems, result))输出
The original array is: [1, 2, 0, 4, 2, 3, 8]The last 4 number of elements are: [4, 2, 3, 8]
使用负索引从给定数组中访问最后 4 个元素。
使用 NumPy 数组
让我们使用NumPy数组来访问最后给定数量的元素。
示例
在此示例中，我们将借助负索引值访问 numpy 数组元素。
import numpy# creating arraynumpy_array = numpy.random.randint(1, 10, 5)print ("The original array is: ", numpy_array) print() numOfItems = 2# get the last elementresult = numpy_array[-numOfItems:]print ("The last {} number of elements are: {}".format(numOfItems, result))输出
The original array is: [4 6 9 7 5]The last 2 number of elements are: [7 5]
我们已成功访问 NumPy 数组中的最后 2 个元素。元素 7 使用 -2 进行索引，元素 5 使用 -1 进行索引。
使用数组模块
通过使用array()方法，我们将创建一个特定数据类型的数组。
示例
在此示例中，我们将使用 array 模块创建一个数组。
import array# creating arrayarr = array.array('i', [6, 5, 8, 7])print ("The original array is: ", arr) print() numOfItems = 2# remove last elementsresult = arr[-numOfItems:]print ("The last {} number of elements are: {}".format(numOfItems, result))输出
The original array is: array('i', [6, 5, 8, 7])The last 2 number of elements are: array('i', [8, 7])从上面的示例中，已成功访问请求的项目数。如果请求的元素数量超过序列中的元素总数，Python 切片不会生成任何错误。
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