如何将命令行参数传递给Python Docker容器?
在了解 docker 容器参数之前,我们必须了解 python 命令行参数以及开发人员如何访问它们。当我们希望在程序外部控制 Python 脚本时,命令行参数非常有用。
访问 python 脚本的命令行参数
第1步:创建python脚本main.py
示例
# sys will allow us to access the passed argumentsimport sys# sys.argv[0] access the first argument passed that is the python script nameprint("File or Script Name is :", sys.argv[0])# print arguments other than the file nameprint("Arguments passed:", end = " ")for i in range(1, len(sys.argv)): print(sys.argv[i], end = " ")# Lowercase operation on the passed argumentsfor i in range(1, len(sys.argv)): print(sys.argv[i].lower(), end = " ")
第 2 步:使用参数在终端上运行
#python3 main.py HELLO THIS IS TUTORIALSPOINT
输出
File or Script Name is : main.pyArguments passed: HELLO THIS IS TUTORIALSPOINThello this is tutorialspoint
将这些参数传递给 docker 容器
我们有不同的方法将命令行参数传递给 docker 容器。下面逐步提到其中一些。
将 Docker 参数与 ENTRYPOINT 结合使用
技巧是使用入口点和 dockerfile 并将该入口点重定向到 python 文件执行。之后,只需在运行 docker 容器的过程中传递所需的 python 参数即可。
第 1 步:创建 Dockerfile
示例
FROM pythonWORKDIR /appCOPY . /app/ENTRYPOINT ["python3", "main.py"]
第 2 步:构建映像
示例
#docker build -t arg_py .
输出
Sending build context to Docker daemon 8.192kBStep 1/4 : FROM python---> fa9122485d1dStep 2/4 : WORKDIR /app---> Using cache---> 9e9708fe1d43Step 3/4 : COPY . /app/---> aea9ecf32f55Step 4/4 : ENTRYPOINT ["python3", "main.py"]---> Running in 864440fa7988Removing intermediate container 864440fa7988---> d6e31e5606b8Successfully built d6e31e5606b8Successfully tagged arg_py:latest
第 3 步:运行容器
#docker run --name mycontainer arg_py HELLO FROM TUTORIALSPOINT
示例
File or Script Name is : main.pyArguments passed: HELLO FROM TUTORIALSPOINThello from tutorialspoint
通过 ENTRYPOINT 使用 Docker 环境变量
Docker run 命令为我们提供了一些非凡的功能,其中之一就是环境变量。这里我们将使用这些环境变量将数据传递到 docker 容器上的内部 python 脚本。
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第 1 步:创建用于访问环境变量的 python 脚本
这次创建 python 脚本将与第一个示例非常相似。我们将导入“os”模块来获取环境变量,而不是导入“sys”模块。创建一个 python 文件并粘贴以下代码。
示例
import os#declare some variables for environment variable#os.getenv will fetch the environment variables from the container.userName = os.getenv("User_Name")passWord = os.getenv("Pass_Word")#Now print the variables that has been fetched.print("Running with user: %s" % userName)print("Your password: %s" % passWord)#Apply some operationprint(userName.upper())print(passWord.upper())
将上述文件保存为main.py
第 2 步:构建 dockerfile
构建 dockerfile 以使用此 python 代码创建新映像。这个dockerfile与我们之前创建的相同,只是更改了main.py中的python代码。
示例
#docker build -t env_img .
输出
Sending build context to Docker daemon 3.072kBStep 1/4 : FROM python---> fa9122485d1dStep 2/4 : WORKDIR /app---> Using cache---> 9e9708fe1d43Step 3/4 : COPY . /app/---> 31f98d53c161Step 4/4 : ENTRYPOINT ["python3", "main.py"]---> Running in bec1681a6842Removing intermediate container bec1681a6842---> 5dd89b0c7985Successfully built 5dd89b0c7985Successfully tagged env_img:latest
第 3 步:运行容器
在运行容器期间使用python脚本中提到的环境变量。 Docker run 有一个“-e”标志来提及任何环境变量,我们可以一次提及多个环境变量
示例
#docker run -e User_Name="TutorialsPoint" -e Pass_Word="secret" --name env_cont env_img
输出
Running with user: TutorialsPointYour password: secretTUTORIALSPOINTSECRET
这就是我们如何在 docker 客户端的帮助下将命令行参数和环境变量传递给在 docker 守护进程上运行的 python 容器。