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如何利用Python编写希尔排序算法？
希尔排序（Shell Sort）是一种改进的插入排序算法，它通过比较相距一定间隔的元素来移动元素，从而减少了移动的次数。希尔排序的核心思想是将待排序的元素按照一定的间隔分组，然后对每个分组进行插入排序，不断缩小间隔直至为1，最后再进行一次完整的插入排序。
下面我们将详细介绍如何利用Python编写希尔排序算法。
首先，我们需要编写一个函数来实现插入排序。插入排序的核心思想是将当前元素插入已经排好序的前面的序列中。
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def insertion_sort(arr): n = len(arr) for i in range(1, n): key = arr[i] j = i - 1 while j >= 0 and key <p>接下来，我们编写一个希尔排序函数，该函数接收一个待排序的列表作为参数。</p><pre class="brush:python;toolbar:false;">def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 # 初始间隔设置为列表长度的一半 while gap > 0: for i in range(gap, n): temp = arr[i] j = i while j >= gap and arr[j - gap] > temp: arr[j] = arr[j - gap] j -= gap arr[j] = temp gap = gap // 2 # 缩小间隔
最后，我们编写一个测试函数来验证希尔排序的正确性。
def test_shell_sort(): arr = [12, 34, 55, 23, 8, 17, 45, 91] shell_sort(arr) assert arr == [8, 12, 17, 23, 34, 45, 55, 91] print("希尔排序测试通过！")if __name__ == "__main__": test_shell_sort()运行测试函数后，如果没有报错并输出了"希尔排序测试通过！"的提示，则说明希尔排序的实现是正确的。
希尔排序的时间复杂度与选取的间隔序列有关，目前还没有求得一个最好的间隔序列。希尔排序的平均时间复杂度约为O(n^1.3)，最坏情况下的时间复杂度约为O(n^2)。
希尔排序是一种高效的排序算法，相比于插入排序，它可以在一开始就使插入排序的元素部分有序，从而减少了后续的比较和移动操作，提高了排序的效率。如果想要快速地对一个列表进行排序，不妨尝试使用希尔排序算法。
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