numpy转置函数方法有哪些

本教程操作系统：Windows10系统、Python3.11.4版本、Dell G3电脑。

NumPy是一个用于数值计算的Python库，它提供了一个强大的多维数组对象和一系列用于处理这些数组的函数。在NumPy中，转置是指将数组的行和列进行交换，即将数组的行变为列，将数组的列变为行。

NumPy提供了不同的方法来进行数组的转置。下面是一些常用的NumPy转置函数方法：

transpose函数：

transpose函数用于交换数组的维度顺序。它可以接受一个表示维度顺序的整数元组作为参数，或者使用默认参数将数组的所有维度进行交换。例如，对于一个二维数组，transpose函数将交换其行和列。示例代码如下：

import numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])arr_transposed = np.transpose(arr)print(arr_transposed)

输出结果为：

[[1 4] [2 5] [3 6]]

T属性：

NumPy的ndarray对象提供了一个T属性，可以直接进行转置操作。T属性是transpose函数的快捷方式，它返回数组的转置。示例代码如下：

import numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])arr_transposed = arr.Tprint(arr_transposed)

输出结果为：

[[1 4] [2 5] [3 6]]

swapaxes函数：

swapaxes函数用于交换数组的两个轴。它接受两个表示轴的整数作为参数，并返回交换后的数组。示例代码如下：

import numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])arr_swapped = np.swapaxes(arr, 0, 1)print(arr_swapped)

输出结果为：

[[1 4] [2 5] [3 6]]

rollaxis函数：

rollaxis函数用于将指定的轴向滚动到指定位置。它接受两个表示轴的整数作为参数，并返回滚动轴后的数组。示例代码如下：

import numpy as nparr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])arr_rolled = np.rollaxis(arr, 2, 0)print(arr_rolled)

输出结果为：

[[[ 1  4]  [ 7 10]] [[ 2  5]  [ 8 11]] [[ 3  6]  [ 9 12]]]

这些是NumPy中常用的转置函数方法。通过使用这些方法，可以方便地对数组进行转置操作。