PythonPandas删除列操作怎么实现

百变鹏仔 15小时前 #Python

文章标签操作

在Pandas中，可以使用“drop() ”方法来删除DataFrame中的列：1、使用“import pandas as pd”导入Pandas模块；2、创建一个DataFrame；3、使用“drop()”方法删除指定列；4、可以传递一个列名列表进行同时删除多个列；5、直接使用列索引来删除列。

本教程操作系统：Windows10系统、Dell G3电脑。

在 Pandas 中，你可以使用 drop() 方法来删除 DataFrame 中的列。具体操作步骤如下：

导入 Pandas 模块：

import pandas as pd

创建一个DataFrame：

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],         'age': [25, 30, 35],         'gender': ['F', 'M', 'M']}df = pd.DataFrame(data)print(df)# 输出:#        name  age gender# 0     Alice   25      F# 1       Bob   30      M# 2   Charlie   35      M

使用 drop() 方法删除指定列：

df = df.drop('age', axis=1)print(df)# 输出:#        name gender# 0     Alice      F# 1       Bob      M# 2   Charlie      M

这里的 axis=1 表示按列进行操作。

如果要同时删除多个列，可以传递一个列名列表：

df = df.drop(['age', 'gender'], axis=1)print(df)# 输出:#        name# 0     Alice# 1       Bob# 2   Charlie

此外，你还可以直接使用列索引来删除列。例如，在上面的 DataFrame 中，如果你需要删除第二列（即 age 列），可以使用以下代码：

df = df.drop(df.columns[1], axis=1)print(df)# 输出:#        name gender# 0     Alice      F# 1       Bob      M# 2   Charlie      M

注意，drop() 方法返回一个新的 DataFrame，原始 DataFrame 不会被修改。如果你想要在原始 DataFrame 上进行修改，可以使用 inplace=True 参数：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

df.drop('age', axis=1, inplace=True)

希望这能帮助你理解如何在 Pandas 中删除列！如有任何其他问题，请随时提问。

文章推荐

PythonPandas删除列操作怎么实现

Python程序将列表中的所有元素连接成一个字符串

学习起来哪个更容易，SQL还是Python？

Python - 使用切片获取最后K个列表项的总和

Python程序计算标准差

使用内置函数的Python程序来反转数组的元素