为什么使用相同的种子会得到不同的随机数？

我正在使用具有以下 mwe 的 numpy 随机数生成器：

import numpy as npnp.random.seed(40)print(np.random.randint(-3, 4))rng = np.random.default_rng(seed=40)print(rng.integers(-3, 4))

输出：

30

为什么输出不同？

正确答案

numpy.random.randint 和 numpy.random.seed 使用旧的随机 API，其底层实现完全不同。 numpy.random.default_rng 创建一个 Generator 对象，这是新的 API。

这两个 API 实际上是两个完全独立的 RNG 库，恰好位于同一命名空间中。即使使用相同的种子，输出也不会匹配。