如何创建一个新列,其中的值是根据现有列选择的?
问题内容
如何将 color 列添加到以下数据帧,以便 color='green' 如果 set == 'z',否则 color='red' ?
Type Set1 A Z2 B Z 3 B X4 C Y
正确答案
如果您只有两个选择,请使用 np.where:
df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')
例如,
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')print(df)
产量
set type color0 z a green1 z b green2 x b red3 y c red
如果您有两个以上的条件,请使用 np.select。例如,如果您希望 color 为
然后使用
df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})conditions = [ (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a'), (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b'), (df['type'] == 'b')]choices = ['yellow', 'blue', 'purple']df['color'] = np.select(conditions, choices, default='black')print(df)
产生
Set Type color0 Z A yellow1 Z B blue2 X B purple3 Y C black