Python 多线程与多进程:常见问题解答,扫除并发编程的障碍
1. 什么是多线程和多进程?
多线程: 可以在同一进程中同时执行多个任务,线程是进程的子任务,共享相同的内存空间。
多进程: 可以在不同的进程中同时执行多个任务,进程是操作系统分配资源的基本单位,拥有独立的内存空间。
2. 多线程和多进程的区别是什么?
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3. 多线程和多进程的优缺点是什么?
优点:
缺点:
4. 如何选择使用多线程还是多进程?
5. 如何解决多线程和多进程的常见问题?
死锁: 死锁是指两个或多个线程或进程相互等待,导致它们都无法继续执行。解决死锁的方法包括使用死锁检测和避免算法。
竞争条件: 竞争条件是指两个或多个线程或进程同时访问共享数据,导致数据不一致。解决竞争条件的方法包括使用锁和互斥量。
数据竞争: 数据竞争是指两个或多个线程或进程同时访问共享数据,导致数据不一致。解决数据竞争的方法包括使用原子操作和内存屏障。
6. 多线程和多进程的代码示例
多线程示例:
import threadingdef task1():for i in range(10):print("Task 1: ", i)def task2():for i in range(10):print("Task 2: ", i)if __name__ == "__main__":thread1 = threading.Thread(target=task1)thread2 = threading.Thread(target=task2)thread1.start()thread2.start()thread1.join()thread2.join()
多进程示例:
import multiprocessingdef task1():for i in range(10):print("Task 1: ", i)def task2():for i in range(10):print("Task 2: ", i)if __name__ == "__main__":process1 = multiprocessing.Process(target=task1)process2 = multiprocessing.Process(target=task2)process1.start()process2.start()process1.join()process2.join()