GIL 的徒手搏击：征服 Python 并发性的赤手空拳指南

徒手搏击 GIL

GIL 的存在是为了防止同一时间只能有一个线程执行字节码，从而确保数据完整性。然而，这也会导致并发性受限，因为其他线程不得不排队等待。

释放 GIL 的途径

有几种途径可以释放 GIL，从而允许其他线程同时执行：

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演示代码：

让我们通过一个演示代码来理解如何释放 GIL：

import threadingimport time# 使用原生线程def worker():for i in range(10):print(i)time.sleep(1)# 使用 GIL 的线程def gil_worker():for i in range(10):with threading.Lock():print(i)time.sleep(1)# 启动原生线程t1 = threading.Thread(target=worker)t1.start()# 启动 GIL 线程t2 = threading.Thread(target=gil_worker)t2.start()

输出：

012...9012...9

在这个示例中，原生线程 worker 可以与 GIL 线程 gil_worker 同时运行，因为它们不受 GIL 的约束。

最佳实践

结论

徒手搏击 GIL 是一场挑战，但掌握这些技巧可以让您充分利用 Python 的并发性潜力。通过释放 GIL 或使用替代方法，您可以克服单核限制，释放 Python 的并发能力，打造出更加强大、响应迅速的应用程序。