Python logging 模块:终极问题解答指南
基本用法
如何将日志记录器添加到我的脚本?
import logging# 创建一个日志记录器logger = logging.getLogger(__name__)
如何记录消息?
logger.info("这是信息消息")logger.warning("这是警告消息")logger.error("这是错误消息")
配置日志记录
如何更改日志记录级别?
# 设置根日志记录器的级别为 INFOlogging.basicConfig(level=logging.INFO)# 设置特定日志记录器的级别为 DEBUGlogging.getLogger("mymodule").setLevel(logging.DEBUG)
如何将日志记录输出到文件?
# 将日志记录输出到名为 "mylog.txt" 的文件logging.basicConfig(filename="mylog.txt")
高级配置
如何自定义日志记录格式?
# 自定义日志记录格式logging.basicConfig(fORMat="%(asctime)s %(levelname)s:%(message)s")
如何使用多种处理程序?
# 创建一个文件处理程序和一个控制台处理程序file_handler = logging.FileHandler("mylog.txt")console_handler = logging.StreamHandler()# 将处理程序添加到日志记录器logger.addHandler(file_handler)logger.addHandler(console_handler)
自定义处理程序
如何创建自定义处理程序?
import logging# 创建一个自定义处理程序class MyHandler(logging.Handler):def emit(self, record):# 自定义处理记录的方式# 添加自定义处理程序到日志记录器logger.addHandler(MyHandler())
如何过滤日志记录消息?
import logging# 创建一个过滤filter = logging.Filter("mymodule")# 将过滤添加到处理程序handler.addFilter(filter)
调试和故障排除
找不到日志记录输出?
日志记录信息太多?
结论
python logging 模块提供了强大的功能,可帮助您跟踪、记录和调试应用程序的运行状况。通过理解本文所述的基本概念和高级技术,您可以有效配置日志记录并创建针对您特定需求而定制的自定义解决方案。