Python Pandas 入门速成，庖丁解牛式数据处理！

import pandas as pd# 从 CSV 文件加载数据df = pd.read_csv("sales_data.csv")# 清洗数据df.fillna(0, inplace=True) # 填充缺失值# 转换数据df["sale_date"] = pd.to_datetime(df["sale_date"]) # 将日期列转换为 datetime 类型# 分析数据print(df.describe()) # 显示描述性统计# 可视化数据df.plot(x="sale_date", y="sales") # 生成折线图# 导出数据df.to_csv("sales_data_processed.csv", index=False) # 导出为 CSV 文件