数据处理的利器：NumPy 详解

基本数据类型和数组

NumPy 的核心数据结构是多维数组，称为 ndarray。ndarray 存储相同数据类型的值，并且可以具有任意数量的维度。NumPy 支持各种基本数据类型，包括整数、浮点数、布尔值和复数。

数组操作

NumPy 提供了一系列数组操作函数，可以高效地执行各种操作，包括：

线性代数

NumPy 提供了强大的线性代数功能，包括：

统计运算

NumPy 提供了一组统计运算函数，用于计算统计值，例如：

随机数生成

NumPy 提供了各种随机数生成器，可生成遵循不同分布的随机数，例如：

文件输入/输出

NumPy 可以轻松地从文件和数据库中加载和保存数据。它支持广泛的文件格式，包括：

集成与其他库

NumPy 与其他流行的 python 库高度集成，包括：

应用

NumPy 在广泛的领域中都有应用，包括：

优势

NumPy 凭借以下优势成为数据处理中的首选工具：