python df是什么意思

什么是 pandas 数据框（df）？

Python 中的 Pandas 库是一个灵活而强大的数据分析和操作工具。Pandas 数据框 (df) 是该库中的核心数据结构，用于存储和操作表格数据。

Pandas 数据框的特性：

使用数据框的好处：

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创建和使用数据框：

要创建一个数据框，可以使用 Pandas 的 DataFrame() 函数，并提供数据和索引或列标签。例如：

import pandas as pddata = {    'Name': ['John', 'Jane', 'Mark'],    'Age': [25, 30, 28]}df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C'])print(df)

输出：

   Name  AgeA  John   25B  Jane   30C  Mark   28

访问数据框数据：

可以使用索引或列标签来访问数据框中的数据。例如：

df['Name']  # 返回 Name 列df.loc['A']  # 返回索引 A 的行

操作数据框：

Pandas 数据框支持各种数据操作，包括：

结论：

Pandas 数据框是 Python 中用于存储和操作表格数据的强大而灵活的数据结构。它们使数据分析和操作变得更加容易和高效。