python的df是什么意思

Python 中的 df 是什么？

df 是 Pandas 库中 DataFrame 的缩写。DataFrame 是一个表格状的数据结构，用于存储和操作数据。

DataFrame 的主要特点：

用途：

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DataFrame 广泛用于数据分析、数据清理和数据可视化中。它们可用于：

使用：

要定义一个 DataFrame，可以使用 pd.DataFrame() 函数，其中 pd 是 Pandas 模块的导入别名。

import pandas as pd# 从字典创建 DataFramedata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [20, 30, 40]}df = pd.DataFrame(data)# 从列表创建 DataFramedata = [['Alice', 20], ['Bob', 30], ['Charlie', 40]]df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

访问数据：

可以通过行或列标签访问 DataFrame 中的数据。

例如：

# 获取特定行的值name = df.loc[0, 'Name']# 获取特定列的值age = df['Age']

总之，df 是 Python Pandas 库中 DataFrame 的缩写。它是一个表格状的数据结构，用于存储和操作数据，广泛用于数据分析和处理任务。