比较 Python 中的模块化和输入处理（带有代码示例）

我正在研究 cs50 python 编程课程中的一些问题集，并在试图理解所提出问题的预期解决方案时陷入困境。

提供了先决条件代码，要求是添加将输入字符串转换为代表美元金额的浮点数的函数。

下面的代码片段提供了解决该问题的两种不同方法。

第一个片段显示了教师添加的部分。我应该填写dollar_to_float和percent_to_float函数中的空白。

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第二个概述了我解决问题的方法。它涉及修改先决条件代码以获得预期结果。

代码1（具有独立功能的原始代码）

def main():    dollars = dollars_to_float(input("how much was the meal? "))    percent = percent_to_float(input("what percentage would you like to tip? "))    tip = dollars * percent    print(f"leave ${tip:.2f}")def dollars_to_float(d):    return float(d.replace("$", ""))def percent_to_float(p):    return float(p.replace("%", "")) / 100main()

代码2（没有单独函数的简化代码）

def main():    dollars = float(input("How much was the meal? "))    percent = float(input("What percentage would you like to tip? "))    tip = dollars * percent / 100    print(f"Leave ${tip:.2f}")main()

令我困惑的是为什么使用第一种方法，以及它是否是开发人员首选的编码实践。

结果是一样的，但是处理解决方案的方式有所不同，基于以下差异：

差异

1. 函数定义:

2. 输入处理:

3. 小费计算:

优缺点：哪种方法更好、更常用？

代码 1 的优点：

1. 模块化：将转换逻辑分解为单独的函数（dollars_to_float 和percent_to_float）使代码更加模块化。每个函数都有一个职责，使其更容易测试和维护。

2. 可重用性：如果需要，单独的函数可以在程序的其他部分重用。

3. 清晰度：转换的意图更清晰。每个函数名称都描述了它的作用，这可以使代码更易于阅读和理解。

代码 2 的优点：

1. 简单：代码更简单更短，因为它没有定义额外的函数。一切都是在主函数内内完成的。

2. 直接性：直接处理输入和转换逻辑，对于小脚本来说更容易理解。

常见做法：

结论：

我做了一些研究并了解了小型而简单的脚本，由于其简单性和简洁性，直接在主函数中处理输入和转换是很常见的（代码2）。
然而，在更大或更复杂的应用程序中，将逻辑分解为单独的函数可以增强模块化性、可重用性和清晰度，使代码库更易于管理和理解（代码 1）。