scrapy分布式爬虫教程 scrapy分布式爬虫视频教程
分布式爬虫通过将爬虫任务分配到多台机器上提升效率,缩短爬取时间。使用 scrapy-redis 实现分布式爬虫:安装 scrapy-redis,创建 Redis 数据库,修改项目设置(Redis 设置、调度器队列、调度器持久化、重复过滤器、Items 管道),搭建调度器和爬虫,启动调度器和爬虫。注意事项:确保 Redis 稳定运行,合理配置机器资源,监控爬虫状态,及时调整。
scrapy分布式爬虫教程
1. 什么是分布式爬虫?
分布式爬虫是一种将爬虫任务分配到多个机器上执行的爬虫技术。它通过并行处理提高爬虫效率,缩短爬取时间。
2. scrapy分布式爬虫的优势
3. scrapy分布式爬虫的实现步骤
3.1 安装scrapy-redis
pip install scrapy-redis
3.2 创建Redis数据库
redis-server
3.3 修改scrapy项目设置
在scrapy项目的settings.py文件中进行以下修改:
# Redis数据库设置REDIS_HOST = 'localhost'REDIS_PORT = 6379# 调度器队列SCHEDULER = 'scrapy_redis.scheduler.Scheduler'# 调度器持久化SCHEDULER_PERSIST = True# 调度器管道:提交给redisDUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter'# Items管道:持久化到redisITEM_PIPELINES = { 'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 999}
3.4 搭建调度器和爬虫
使用scrapy-redis提供的接口创建一个调度器和两个爬虫:
from scrapy_redis.spiders import RedisSpiderclass MySpider1(RedisSpider): ...class MySpider2(RedisSpider): ...class Scheduler: def __init__(self, redis_host, redis_port): ...
3.5 启动调度器和爬虫
# 启动调度器$ python scheduler.py localhost 6379# 启动爬虫$ scrapy crawl myspider1$ scrapy crawl myspider2
4. 分布式爬虫的注意事项