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scrapy分布式爬虫教程 scrapy分布式爬虫视频教程

百变鹏仔 1个月前 (01-16) #Python
文章标签 爬虫
分布式爬虫通过将爬虫任务分配到多台机器上提升效率,缩短爬取时间。使用 scrapy-redis 实现分布式爬虫:安装 scrapy-redis,创建 Redis 数据库,修改项目设置(Redis 设置、调度器队列、调度器持久化、重复过滤器、Items 管道),搭建调度器和爬虫,启动调度器和爬虫。注意事项:确保 Redis 稳定运行,合理配置机器资源,监控爬虫状态,及时调整。

scrapy分布式爬虫教程

1. 什么是分布式爬虫?

分布式爬虫是一种将爬虫任务分配到多个机器上执行的爬虫技术。它通过并行处理提高爬虫效率,缩短爬取时间。

2. scrapy分布式爬虫的优势

3. scrapy分布式爬虫的实现步骤

3.1 安装scrapy-redis

pip install scrapy-redis

3.2 创建Redis数据库

redis-server

3.3 修改scrapy项目设置

在scrapy项目的settings.py文件中进行以下修改:

# Redis数据库设置REDIS_HOST = 'localhost'REDIS_PORT = 6379# 调度器队列SCHEDULER = 'scrapy_redis.scheduler.Scheduler'# 调度器持久化SCHEDULER_PERSIST = True# 调度器管道:提交给redisDUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter'# Items管道:持久化到redisITEM_PIPELINES = {    'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 999}

3.4 搭建调度器和爬虫

使用scrapy-redis提供的接口创建一个调度器和两个爬虫:

from scrapy_redis.spiders import RedisSpiderclass MySpider1(RedisSpider):    ...class MySpider2(RedisSpider):    ...class Scheduler:    def __init__(self, redis_host, redis_port):        ...

3.5 启动调度器和爬虫

# 启动调度器$ python scheduler.py localhost 6379# 启动爬虫$ scrapy crawl myspider1$ scrapy crawl myspider2

4. 分布式爬虫的注意事项