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python爬虫教程入门教程

百变鹏仔 1个月前 (01-16) #Python
文章标签 爬虫
网络爬虫是一种用于抓取网络数据的自动化工具,Python 因其丰富的库和包而成为构建爬虫的理想选择。基本构建步骤包括:导入库、发送HTTP请求、解析HTML、提取和存储数据。示例爬虫可通过BeautifulSoup提取维基百科主页上的所有标题。进阶技巧则涉及代理使用、重定向处理、并行化爬取和爬虫监控。

Python 爬虫教程入门

一、什么是网络爬虫?

网络爬虫,又称网络蜘蛛,是一种自动化工具,用于抓取网络上的信息。它通过模拟浏览器的行为,访问和解析网页,提取所需的数据。

二、为什么要使用 Python 爬虫?

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Python 是一门用途广泛的高级编程语言,其丰富的库和包使它成为构建网络爬虫的理想选择。其中最常用的库是 BeautifulSoup,它提供了强大的 HTML 解析功能。

三、构建 Python 爬虫的基本步骤

  1. 导入必要的库: 首先,导入必要的库,如 requests(用于发出 HTTP 请求)、BeautifulSoup(用于解析 HTML)和 lxml(用于更强大的 HTML 解析)。
  2. 发送 HTTP 请求: 使用 requests 库发送 HTTP GET 请求以获取网页的 HTML 内容。
  3. 解析 HTML: 使用 BeautifulSoup 解析返回的 HTML 内容,提取所需的信息。
  4. 提取数据: 使用 BeautifulSoup 的方法提取数据,如 find_allget_text
  5. 存储数据: 将提取的数据存储在文件中、数据库中或其他位置。

四、示例爬虫

以下是一个简单示例,爬取维基百科主页并提取所有标题:

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 发送 HTTP GET 请求response = requests.get("https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page")# 解析 HTMLsoup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")# 提取所有标题headers = soup.find_all("h2")# 打印标题for header in headers:    print(header.text)

五、进阶技巧