PHP前端开发

Deploy FastAPI application with SQLite on Flyio

百变鹏仔 3个月前 (01-16) #Python
文章标签 FastAPI

云解决方案适用于中型和大型项目,但对于小型个人项目来说太重了。如果你想启动一些小东西(一些 api 端点和一个小存储库),有三个选项:

我通常使用 sqlite 编写小型应用程序,它是一个方便的小型单文件数据库,可以使用任何编程语言运行,并且可以复制到本地计算机以分析数据等。因此,我一直在寻找一些结合了无服务方法、易于部署和使用 sqlite 的能力的中间件解决方案,并找到了 fly.io。

设置

如果您在 fly.io 中没有帐户 – 您需要创建一个帐户。管理项目还需要名为 flyctl 的 cli 工具。 fly.io 既可以在本地部署,也可以从 ci 部署。

flyctl 通过 dockerfile 从项目的根文件夹进行部署,这很酷,因为相同的 dockerfile 可以在其他系统中使用。为了玩 fly.io,我准备了一个简单的 fastapi 项目,将状态存储在数据库中 - 具有点击计数功能的通用 url 缩短器。

dockerfile:

from python:3.13-alpineworkdir /appcopy ./requirements.txt .run pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txtcopy . /appenv host=0.0.0.0 port=8080expose ${port}cmd uvicorn main:app --host ${host} --port ${port}

main.py:

import asyncioimport randomimport stringfrom urllib.parse import urlparseimport aiosqlitefrom fastapi import fastapi, httpexception, requestfrom fastapi.responses import redirectresponsedb_path = "/data/app.db"app = fastapi()async def get_db() -> aiosqlite.connection:    if db := getattr(get_db, "_db", none):        if db.is_alive:            return db    db = await aiosqlite.connect(db_path, loop=asyncio.get_event_loop())    db.row_factory = aiosqlite.row    qs = """    create table if not exists links (        created_at integer default (strftime('%s', 'now')),        short_code text primary key,        full_url text not null,        clicks integer default 0    )    """    await db.execute(qs)    await db.commit()    setattr(get_db, "_db", db)    return dbdef random_code(length=8) -> str:    alphabet = string.ascii_letters + string.digits    return "".join(random.choice(alphabet) for x in range(length))def is_valid_url(url: str) -> bool:    try:        parts = urlparse(url)        return all([parts.scheme, parts.netloc])    except valueerror:        return false@app.post("/")async def shorten(url: str, req: request):    if not is_valid_url(url):        raise httpexception(status_code=400, detail="invalid url")    host = req.headers.get("host")    if host is none:        raise httpexception(status_code=500, detail="missing host header")    short_code = random_code()    db = await get_db()    qs = "insert into links (short_code, full_url) values (?, ?)"    await db.execute(qs, (short_code, url))    await db.commit()    return f"https://{host}/{short_code}"@app.get("/")async def list_links():    db = await get_db()    qs = "select short_code, full_url, clicks from links order by created_at desc"    async with db.execute(qs) as cursor:        return await cursor.fetchall()@app.get("/{short_code}")async def redirect(short_code: str):    db = await get_db()    qs = """    update links set clicks = clicks + 1 where short_code = ?    returning full_url    """    async with db.execute(qs, (short_code,)) as cursor:        if row := await cursor.fetchone():            return redirectresponse(row["full_url"])    raise httpexception(status_code=404)

需求.txt:

aiosqlitefastapiuvicorn

部署

要部署我们的代码,首先我们需要创建一个 fly.io 项目。这可以在 web 界面或使用 flyctl 中完成。要使用 clu 工具在根文件夹(代码所在的位置)中创建项目,应运行 flyctl launch。此命令将提供选择所需的硬件并创建 fly.toml 文件:

fly launch --build-only

您将来可以通过更改此文件中的参数或通过 web ui 来修改项目。基本的fly.toml看起来不错,但sqlite需要存储,可以使用以下命令创建:

fly volumes create sqlite_data -s 1 -r ams

其中 -s 1 将卷大小设置为 1 gb(默认为 3 gb),-r 是将创建卷的区域(使用与创建 fly.io 项目相同的区域)。您稍后可以随时更改存储大小。

最后要做的事情是向 fly.toml 添加一个 mounts 部分,它将卷附加到应用程序:

[mounts]source = "sqlite_data"destination = "/data"

sqlite_data 是存储的名称,/data 是卷将连接的路径。这本质上与 docker run --mount source=sqlite_data,target=/data 或相应的 docker compose 部分相同。

sqlite 无法从多个应用程序写入,并且 fly.io 默认情况下会为一个应用程序创建 2 个实例,因此我们可以将副本数量指定为 1,以防万一:

fly scale count 1

所有配置现已完成,我们可以使用命令部署我们的应用程序:

fly deploy

应用程序应成功启动,公共 dns 名称将打印到控制台。现在我们可以通过发布一些缩短器的网址来检查它:

❯ curl -x post 'https://fly-fastapi-sqlite.fly.dev/?url=https://example.com'https://fly-fastapi-sqlite.fly.dev/8ydmfack

然后我们可以访问这个链接,它应该重定向到 https://example.com。最后,我们可以检查点击次数是否已更新:

❯ curl -s 'https://fly-fastapi-sqlite.fly.dev/' | jq[  {    "short_code": "8ydmfack",    "full_url": "https://example.com",    "clicks": 1  }]

要检查部署之间保存的数据库状态,我们可以使用 fly 部署执行新部署,并检查链接列表是否与上面相同(1 个链接,1 个点击)。

迁移

如果您使用外部解决方案进行迁移,而不是在应用程序启动时从代码运行它们,那么运行迁移的唯一方法是将其作为 run 命令的一部分放入 dockerfile 中。

备份

我们可以使用 fly ssh 控制台连接到机器,然后在 /data 文件夹中与数据库文件交互。我们还可以使用以下命令将数据库文件复制到本地计算机:

fly ssh sftp get /data/app.db ./app-backup.db

结论

fly.io 是一项简单便捷的应用程序部署服务。从 docker 容器进行部署,附加服务包括 psql、redis、s3 等存储(与 vercel 不同)。它很便宜,最便宜的服务费用为 3 美元(1 个共享 cpu / 256 mb) - 如果流量很少,容器可能会更少 - 容器在没有活动的几分钟后关闭,并在流量出现时自动打开。

缺点是,没有针对计划任务的内置解决方案 - 相反,官方解决方案是使用 crontab 设置单独的服务器并从中运行任务 - 这有点令人毛骨悚然。