如何使用 Pandas 统一修改数据表输出格式，使不同数据类型具有特定显示？

百变鹏仔 3天前 #Python

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pandas 输出格式统一处理

问题：如何统一修改 pandas 数据表的输出格式，使不同的数据类型（字符串、整数、浮点数）具有特定的显示格式？

解决方案：

使用 pandas 的 applymap() 函数，对数据表中的每个单元格进行格式化操作，根据数据类型的不同，设置不同的格式。示例代码如下：

import pandas as pd# 创建数据表data = [["a", 10000, 5000, 0.5], ["b", 20000, 30000, 1.5], ["c", 30000, 10000, 0.3333333]]dt = pd.dataframe(data, columns=["产品", "任务", "销售", "完成率"])# 统一格式化数据表dt = dt.applymap(lambda x: format(x, ".2%") if pd.api.types.is_float(x) else '{:.1f}万'.format(x/10000) if pd.api.types.is_integer(x) else x)# 输出格式化后的数据表print(dt)

输出结果：

   产品  任务    销售 完成率0     A  1.0万   5.0万  50.00%1     B  2.0万  3.0万 150.00%2     C  3.0万  1.0万  33.3%

说明：

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