单一性下界

百变鹏仔 3天前 #Python

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幺正性确保矩阵和顶点被相同数量的内存覆盖。每个存储单元的单一数据类型简化了其每个单独函数的代码和操作。修剪可选参数（例如 3 个限制）可以更轻松地测试和验证复杂的 python 机制。

a.numerical_approx(digits = 3)x.numerical_approx(digits = 3)b = matrix_res(a, 10)b.numerical_approx(digits = 3)x_res = b*xprint()print(x_res.numerical_approx(digits = 3))

x[1] = -60x[5] = -60x[2] = 30x[0] = 30x[6] = 30print()for i in x:    print('{0:8.2f}'.format(i), end = ' ') print()x_res = B*xx_res.numerical_approx(digits = 3)print()print(x_res.numerical_approx(digits = 3))

一旦声明了数学函数并将其放置在代码顶部以便构建可以识别它们，该过程就很容易操作。在线汇编器云包含存储变量和函数名称的操作内存块。

结果的逻辑解释：将随机分布的初始矩阵与玩家的数据相乘，经过多次迭代，获胜策略的数量缩小。下面的两行是赢得第一场比赛的概率（

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