PHP前端开发

课程 使用 API 和 Web 抓取实现 HR 自动化

百变鹏仔 4天前 #Python
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欢迎回到我们的python从0到英雄系列!到目前为止,我们已经学习了如何操作数据并使用强大的外部库来执行与工资和人力资源系统相关的任务。但是,如果您需要获取实时数据或与外部服务交互怎么办?这就是api网络抓取发挥作用的地方。

在本课中,我们将介绍:

  1. api是什么以及它们为何有用。
  2. 如何使用 python 的 requests 库与 rest api 交互。
  3. 如何应用网络抓取技术从网站提取数据。
  4. 实际示例,例如获取工资的实时税率或从网站抓取员工福利数据。

在本课程结束时,您将能够自动化外部数据检索,使您的 hr 系统更加动态和数据驱动。


1.什么是api?

api(应用程序编程接口)是一组允许不同软件应用程序相互通信的规则。简而言之,它允许您直接从代码与另一个服务或数据库交互。

例如:

大多数 api 使用名为 rest(表述性状态传输)的标准,它允许您发送 http 请求(如 get 或 post)来访问或更新数据。


2. 使用requests库与api交互

python 的 requests 库让 api 的使用变得简单。您可以通过运行来安装它:

pip install requests

发出基本 api 请求

让我们从一个简单的示例开始,了解如何使用 get 请求从 api 获取数据。

import requests# example api to get public dataurl = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"response = requests.get(url)# check if the request was successful (status code 200)if response.status_code == 200:    data = response.json()  # parse the response as json    print(data)else:    print(f"failed to retrieve data. status code: {response.status_code}")

在此示例中:

hr应用示例:获取实时税务数据

假设您想要获取实时税率以用于工资核算。许多国家提供了税率的公共 api。

在此示例中,我们将模拟从税务 api 获取数据。使用实际 api 时的逻辑是类似的。

import requests# simulated api for tax ratesapi_url = "https://api.example.com/tax-rates"response = requests.get(api_url)if response.status_code == 200:    tax_data = response.json()    federal_tax = tax_data['federal_tax']    state_tax = tax_data['state_tax']    print(f"federal tax rate: {federal_tax}%")    print(f"state tax rate: {state_tax}%")    # use the tax rates to calculate total tax for an employee's salary    salary = 5000    total_tax = salary * (federal_tax + state_tax) / 100    print(f"total tax for a salary of ${salary}: ${total_tax:.2f}")else:    print(f"failed to retrieve tax rates. status code: {response.status_code}")

此脚本可以修改为与实际税率 api 配合使用,帮助您使工资系统保持最新的税率。


3. 网页抓取来收集数据

虽然 api 是获取数据的首选方法,但并非所有网站都提供它们。在这些情况下,网络抓取可用于从网页中提取数据。

python 的 beautifulsoup 库以及请求使网络抓取变得简单。您可以通过运行来安装它:

pip install beautifulsoup4

示例:从网站抓取员工福利数据

想象一下您想要从公司的人力资源网站上抓取有关员工福利的数据。这是一个基本示例:

import requestsfrom bs4 import beautifulsoup# url of the webpage you want to scrapeurl = "https://example.com/employee-benefits"response = requests.get(url)# parse the page content with beautifulsoupsoup = beautifulsoup(response.content, 'html.parser')# find and extract the data you need (e.g., benefits list)benefits = soup.find_all("div", class_="benefit-item")# loop through and print out the benefitsfor benefit in benefits:    title = benefit.find("h3").get_text()    description = benefit.find("p").get_text()    print(f"benefit: {title}")    print(f"description: {description}")

在此示例中:

此技术对于从网络收集与人力资源相关的数据(例如福利、职位发布或薪资基准)非常有用。


4. 在 hr 应用程序中结合 api 和 web 抓取

让我们将所有内容放在一起,创建一个结合 api 使用和 web 抓取的迷你应用程序,用于真实的 hr 场景:计算员工的总成本

我们会:

示例:员工总成本计算器

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# Step 1: Get tax rates from APIdef get_tax_rates():    api_url = "https://api.example.com/tax-rates"    response = requests.get(api_url)    if response.status_code == 200:        tax_data = response.json()        federal_tax = tax_data['federal_tax']        state_tax = tax_data['state_tax']        return federal_tax, state_tax    else:        print("Error fetching tax rates.")        return None, None# Step 2: Scrape employee benefit costs from a websitedef get_benefit_costs():    url = "https://example.com/employee-benefits"    response = requests.get(url)    if response.status_code == 200:        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')        # Let's assume the page lists the monthly benefit cost        benefit_costs = soup.find("div", class_="benefit-total").get_text()        return float(benefit_costs.strip("$"))    else:        print("Error fetching benefit costs.")        return 0.0# Step 3: Calculate total employee costdef calculate_total_employee_cost(salary):    federal_tax, state_tax = get_tax_rates()    benefits_cost = get_benefit_costs()    if federal_tax is not None and state_tax is not None:        # Total tax deduction        total_tax = salary * (federal_tax + state_tax) / 100        # Total cost = salary + benefits + tax        total_cost = salary + benefits_cost + total_tax        return total_cost    else:        return None# Example usageemployee_salary = 5000total_cost = calculate_total_employee_cost(employee_salary)if total_cost:    print(f"Total cost for the employee: ${total_cost:.2f}")else:    print("Could not calculate employee cost.")

运作原理:

  1. get_tax_rates() 函数从 api 检索税率。
  2. get_benefit_costs() 函数会抓取网页以获取员工福利成本。
  3. calculate_total_employee_cost() 函数通过结合工资、税收和福利来计算总成本。

这是一个简化的示例,但演示了如何组合来自不同来源(api 和网络抓取)的数据来创建更加动态和有用的 hr 应用程序。


网页抓取的最佳实践

虽然网页抓取功能强大,但仍需要遵循一些重要的最佳实践:

  1. 尊重网站的robots.txt:有些网站不允许抓取,你应该在抓取之前检查他们的robots.txt文件。
  2. 在请求之间使用适当的间隔:通过使用 time.sleep() 函数在请求之间添加延迟来避免服务器过载。
  3. 避免抓取敏感或受版权保护的数据:始终确保抓取数据时没有违反任何法律或道德规则。

结论

在本课程中,我们探讨了如何使用 api 与外部服务交互,以及如何通过 网络抓取 从网站提取数据。这些技术为将外部数据集成到 python 应用程序中提供了无限的可能性,尤其是在 hr 环境中。