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python高校网站爬虫怎么爬

百变鹏仔 4天前 #Python
文章标签 爬虫
如何爬取高校网站?Python 爬取高校网站的步骤:确定目标 URL安装 requests 和 BeautifulSoup 库发送 HTTP 请求获取响应解析响应中的 HTML 内容提取所需数据,如课程名称、教师信息存储提取的数据处理网站分页

Python 高校网站爬虫指南

如何爬取高校网站?

使用 Python 爬取高校网站的主要步骤包括:

1. 确定目标 URL

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确定要爬取的特定高校网站的 URL。

2. 安装必要的库

3. 发送 HTTP 请求

使用 requests 库发送 GET 请求以获取目标 URL 的响应。

import requestsresponse = requests.get("https://www.example-university.edu/")

4. 解析 HTML 内容

使用 BeautifulSoup 库解析响应内容中的 HTML。

from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

5. 提取数据

使用 find_all() 和 get() 方法提取所需的数据,例如课程名称、教师信息或联系方式。

course_names = soup.find_all("h3", class_="course-name")for course_name in course_names:    print(course_name.get_text())

6. 存储数据

将提取的数据存储在数据库、CSV 文件或任何其他方便的格式中。

7. 处理分页

如果目标网站包含多个页面,请使用 next() 方法获取并解析后续页面。

next_page = soup.find("a", class_="next-page")if next_page is not None:    # 访问下一页

示例代码

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef scrape_university_website(url):    response = requests.get(url)    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")    course_names = soup.find_all("h3", class_="course-name")    for course_name in course_names:        print(course_name.get_text())if __name__ == "__main__":    scrape_university_website("https://www.example-university.edu/")