Python 正则表达式方法 rematch() 和 resub()

百变鹏仔 4天前 #Python

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介绍

让我们通过示例来了解一下 python re 模块中的两个方法 re.sub() 和 re.match()。

1. re.sub():

re.sub() 函数用于替换字符串中模式的出现。它需要三个主要参数：

语法：

re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)

示例：

让我们用单词 num 替换字符串中的所有数字。

import retext = "the price is 123 dollars and 45 cents."new_text = re.sub(r'd+', 'num', text)print(new_text)

输出:

the price is num dollars and num cents.

这里，d+ 是匹配一个或多个数字的正则表达式模式。 re.sub() 函数用字符串“num”替换此模式的所有出现。

2. re.match():

re.match() 函数仅检查字符串开头的匹配。如果在字符串的开头找到匹配项，则返回一个匹配对象。否则，它返回 none。

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语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

示例：

让我们检查一个字符串是否以单词开头，后跟数字。

import retext = "price123 is the total cost."match = re.match(r'w+d+', text)if match:    print(f"matched: {match.group()}")else:    print("no match found")

输出:

matched: price123

这里，w+匹配一个或多个单词字符（字母、数字和下划线），d+匹配一个或多个数字。由于字符串以“price123”开头，因此成功匹配并打印它。

主要区别：

您想要更多示例或更深入地了解正则表达式吗？

让我们通过更高级的示例和正则表达式 (regex) 模式的解释来更深入地了解 re.sub() 和 re.match()。

re.sub() 高级示例：

假设我们想通过替换电话号码的格式来格式化电话号码。我们有 123-456-7890 等电话号码，我们希望将其替换为 (123) 456-7890 等格式。

示例：

import retext = "contact me at 123-456-7890 or 987-654-3210."formatted_text = re.sub(r'(d{3})-(d{3})-(d{4})', r'() -', text)print(formatted_text)

说明：

输出:

contact me at (123) 456-7890 or (987) 654-3210.

re.match() 高级示例：

现在让我们看看如何将 re.match() 与更复杂的模式一起使用。假设您想要验证给定字符串是否是有效的电子邮件地址，但我们只想检查它是否以电子邮件格式开头。

示例：

import reemail = "someone@example.com sent you a message."# basic email pattern matching the start of a stringpattern = r'^[a-za-z0-9_.+-]+@[a-za-z0-9-]+.[a-za-z0-9-.]+'match = re.match(pattern, email)if match:    print(f"valid email found: {match.group()}")else:    print("no valid email at the start")

说明：

此模式将匹配字符串开头的有效电子邮件地址。

输出:

valid email found: someone@example.com

解释常见的正则表达式模式：

d：匹配任意数字（相当于[0-9]）。
w：匹配任何单词字符（字母数字加下划线）。相当于[a-za-z0-9_]。
+：匹配前面的字符或组出现 1 次或多次。
*：匹配前面的字符或组出现 0 次或多次。
.：匹配除换行符之外的任何字符。
^：将模式锚定到字符串的开头。
$：将模式锚定到字符串的结尾。
{m,n}：前面的字符或组出现 m 到 n 次之间的匹配。
[ ]：用于定义字符集。例如，[a-z] 匹配任意小写字母。
()：用于捕获组，允许我们提取匹配的部分并稍后引用它们（如 re.sub() 中）。

将 re.sub() 与函数结合：

如果您想要更多动态行为，您还可以使用函数作为 re.sub() 中的替代品。让我们看看如何。

示例：将句子中的每个单词大写。

import retext = "this is a test sentence."def capitalize(match):    return match.group(0).capitalize()new_text = re.sub(r'w+', capitalize, text)print(new_text)

说明：

输出:

this is a test sentence.

re.match() 与 re.search()：

如果你想在字符串中任何地方搜索模式（不仅仅是在开头），你应该使用re.search()而不是re.match()。

使用 re.search() 的示例：

import retext = "this is my email someone@example.com"# search for an email pattern anywhere in the stringpattern = r'[a-za-z0-9_.+-]+@[a-za-z0-9-]+.[a-za-z0-9-.]+'search = re.search(pattern, text)if search:    print(f"email found: {search.group()}")else:    print("no email found")

输出:

Email found: someone@example.com

这里，re.search() 会在字符串中的任意位置查找模式，这与 re.match() 不同，re.match() 只检查开头。

概括：

这些示例应该可以让您更全面地了解正则表达式在 python 中的工作原理！您想进一步探索任何特定模式或问题吗？

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介绍

1. re.sub():

语法：

示例：

2. re.match():

语法：

示例：

主要区别：

re.sub() 高级示例：

示例：

re.match() 高级示例：

示例：

解释常见的正则表达式模式：

将 re.sub() 与函数结合：

示例：将句子中的每个单词大写。

re.match() 与 re.search()：

使用 re.search() 的示例：

概括：

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