python带分页爬虫怎么弄

百变鹏仔 4天前 #Python

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如何使用 Python 编写分页爬虫：安装 requests、bs4 和 time 库。分析目标网站的分页机制。根据分页机制构造分页 URL 函数。使用循环爬取所有分页结果。实现 extract_data() 函数以提取所需数据。处理提取的数据。通过检查“下一页”链接、最后一个分页链接或页面上的特定文字/元素来确定最后一页。

如何使用 Python 编写分页爬虫

简介

编写分页爬虫需要处理分页结果，以便从多个页面中提取数据。本文将介绍使用 Python 实现分页爬虫的步骤。

步骤 1：安装必要的库

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import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport time

步骤 2：确定分页机制

分析目标网站的分页机制，确定如何从一个页面导航到下一个页面。通常，网站会使用以下方式之一进行分页：

步骤 3：构造分页 URL

根据步骤 2 确定的分页机制，构造一个函数来生成分页 URL。

查询参数：

def get_paginated_url(base_url, page_number):    return base_url + f"?page={page_number}"

锚标记：

def get_paginated_url(base_url, next_page_link):    return base_url + next_page_link

步骤 4：编写爬取循环

使用一个循环来爬取所有分页结果。在循环中，发送请求、解析 HTML 并提取所需数据。

page_number = 1while True:    # 构造分页 URL    url = get_paginated_url(base_url, page_number)    # 发送请求    response = requests.get(url)    # 解析 HTML    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")    # 提取数据    data = extract_data(soup)    # 处理数据    # 确定是否已到达最后一页    if is_last_page(soup):        break    # 延迟爬取以避免请求限制    time.sleep(1)    # 递增页码    page_number += 1

步骤 5：提取所需数据

根据您要提取的数据类型，实现一个 extract_data() 函数。该函数应从解析的 HTML 中提取相关信息。

步骤 6：处理数据

在提取数据后，您可以将其存储到数据库、文件或进一步处理。

步骤 7：确定最后一页

最后，您需要确定何时到达最后一页。这可以根据以下条件来实现：

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