用于构建生成式人工智能应用程序的开源框架

有许多令人惊叹的工具可以帮助构建生成式人工智能应用程序。但开始使用新工具需要时间学习和练习。

因此，我创建了一个存储库，其中包含用于构建生成式 AI 应用程序的流行开源框架示例。

这些示例还展示了如何将这些框架与 Amazon Bedrock 结合使用。

您可以在这里找到存储库：

https://github.com/danilop/oss-for-generative-ai

在本文的其余部分中，我将描述我选择的框架、存储库中示例代码的内容以及如何在实践中使用它们。

包含的框架

框架概述

浪链

用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。

主要特点：

主要用例：

郎图

LangChain 的扩展，用于构建有状态的多参与者。法学硕士申请

主要特点：

主要用例：

草垛

用于构建生产就绪的 LLM 应用程序的开源框架。

主要特点：

主要用例：

骆驼指数

用于构建 LLM 支持的应用程序的数据框架。

主要特点：

主要用例：

DSPy

通过声明性和可优化的语言模型程序解决人工智能任务的框架。

主要特点：

主要用例：

拉加斯

检索增强生成（RAG）系统的评估框架。

主要特点：

主要用例：

莱特法学硕士

多个 LLM 提供商的统一界面。

主要特点：

主要用例：

结论

如果您使用过这些工具，请告诉我。我错过了你想与他人分享的东西吗？请随意回馈存储库！