## 如何在 Python 中裁剪图片并转换坐标？

百变鹏仔 4天前 #Python

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python裁剪图片及转换坐标

在python中裁剪图像，可以使用numpy或pillow库。将图像裁剪为子图像后，可以相对于原始图像或子图像重新计算框的坐标。

使用numpy裁剪图像

import numpy as npfrom pil import image# 加载图像img = image.open("image.jpg")# 转换为numpy数组img_array = np.array(img)# 裁剪图像sub_img = img_array[y1:y2, x1:x2]# 创建一张新的image对象sub_img = image.fromarray(sub_img)

使用pillow裁剪图像

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from pil import image# 加载图像img = image.open("image.jpg")# 裁剪图像sub_img = img.crop((x1, y1, x2, y2))

转换坐标

将子图像中的坐标转换为原始图像的坐标，方程如下：

x_orig = x_sub * w_orig / w_suby_orig = y_sub * h_orig / h_sub

其中：

示例

# 假设原图宽高为1000x1000，裁剪出一个宽高为250x250的子图w_orig = 1000h_orig = 1000w_sub = 250h_sub = 250# 子图中的框坐标为(10, 20, 54, 44)x_sub = 10y_sub = 20x2_sub = 54y2_sub = 44# 转换为原始图像坐标x_orig = x_sub * w_orig / w_suby_orig = y_sub * h_orig / h_subx2_orig = x2_sub * w_orig / w_suby2_orig = y2_sub * h_orig / h_subprint(f"原始图像中的框坐标：(x1={x_orig}, y1={y_orig}, x2={x2_orig}, y2={y2_orig})")

输出：

原始图像中的框坐标：(x1=25.0, y1=50.0, x2=135.0, y2=110.0)

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