如何检测 pandas DataFrame 中是否存在间隔两个月以上的记录？

如何检测 pandas dataframe 中间隔两个月以上的记录

在处理时序数据时，判断数据之间的日期间隔可能至关重要。比如，在下面的示例中，我们有一个包含日期信息的 dataframe：

在这种情况下，我们想知道 dataframe 中是否有间隔两个月以上的记录。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：

1. 计算相邻记录之间的天数差：

df['day'] = (df.date.shift(-1) - df.date).dt.days

这将在 dataframe 中为每一行创建一个“day”列，包含与前一行日期的差值（以天为单位）。

1. 判断是否存在间隔超过两个月（60 天）的记录：

(df.day > 60).any()

这会返回一个布尔值，指示 dataframe 中是否存在任何间隔超过 60 天的记录。