如何在 NumPy 中生成带有上限和下限的正态分布随机数？

import numpy as np# 上限upper_bound = 1# 下限lower_bound = 0# 均值mean = 0.5# 标准差std = 0.2# 生成带有上限和下限的正态分布中的随机数random_values = np.random.normal(mean, std, 1000)# 过滤掉超出范围的随机数random_values = random_values[(random_values >= lower_bound) & (random_values <= upper_bound)]# 输出生成的值print(random_values)