机器学习中的向量：它的尺寸和方向是如何确定的？

机器学习向量：大小和方向

问题：

在机器学习中，我们经常提到的向量是数组，那么它的大小是多少？它的方向又是如何确定的呢？

解答：

向量的大小：

机器学习中的向量一般表示样本，通常表示为 [x1, x2, ..., xn] 的形式。其中 x1 到 xn 分别表示样本在对应维度空间中的坐标值。

向量的方向：

假设我们有样本 v = (x, y, z)。则其方向可以用单位向量来描述，即：

l = sqrt(x^2 + y^2 + z^2)(x/l, y/l, z/l)

该单位向量表示从原点指向 v 的方向。

向量的模：

如果题主所说的向量的大小指的是向量的模，那么模可以表示为 l，它表示向量的欧式长度。