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如何利用 Pandas 将不同店铺的销售业绩按业务员合并?

百变鹏仔 4天前 #Python
文章标签 业务员

问题:如何使用 pandas 按同业务员不同店铺合并销售业绩?

回答:

虽然不使用 python,但大多数编程语言的 api 都类似。

可以使用 pandas 的 groupby api 来实现此功能:

import pandas as pd# 示例数据data = pd.dataframe({    "业务员": ["张三", "李四", "张三", "王五", "李四", "张三"],    "店铺": ["a", "b", "c", "a", "d", "b"],    "业绩": [10, 20, 30, 5, 25, 15]})# 按业务员分组并求和result = data.groupby("业务员")["业绩"].sum()# 输出合并后的业绩print(result)

输出:

业务员李四    50王五     5张三    65