如何使用 Pandas 合并不同店铺同姓销售人员的业绩?
不同店铺同姓销售人员业绩合并
在使用 pandas 进行数据处理时,有时需要将不同店铺中同姓销售人员的业绩合并计算。例如,下表中,需要将同姓销售人员的业绩合并为同一列:
店铺 | 销售员 | 业绩 |
---|---|---|
a | 张三 | 100 |
b | 张三 | 200 |
a | 李四 | 300 |
为了合并这些业绩,可以使用 pandas 的 groupby() 和 sum() 函数:
import pandas as pd# 读取数据df = pd.read_csv('data.csv')# 按销售员姓名分组并求和df_sum = df.groupby('销售员')['业绩'].sum()# 查看结果print(df_sum)
输出:
销售员李四 300张三 300
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