使用Pandas库如何合并CSV文件中同一列的重复内容？

在使用Pandas库读取CSV文件后，若需要合并某一列中的内容，可以按照以下步骤操作：

1. 提取特定列的数据

将目标列（如本文中的“opt”列）提取到一个列表中，使用data['列名'].values即可。

2. 计算各元素在列表中的出现次数

使用Counter类统计列表中各元素出现的次数，得到一个字典，其中键为元素值，值为出现次数。

3. 去除重复元素

由于CSV文件中可能存在重复元素，需要对列表进行去重处理，得到无重复元素的新列表。

4. 获取特定列的索引

对目标列进行遍历，获取与无重复元素相对应的索引。将索引存储在另一个列表中。

5. 合并列内容

遍历无重复元素列表，对于每个元素，查找与该元素对应的索引，再从原数据中提取相应的行。将这些行中的目标列内容按照字符串拼接的方式合并在一起，即可得到合并后的内容。

6. 计算出现比例

如果需要计算各元素出现的比例，可以将合并后的内容再次分割为一个列表，并统计列表中各元素出现的次数。除以该列的总出现次数，即可得到比例。