共享博客如何用 Pandas 合并跨店铺同一业务员的业绩？
同一业务员跨店铺业绩统计
问题：
如图，同一个业务员可能分布在不同店铺中，如何用 pandas 将相同业务员的业绩加总？
回答：
可以使用 pandas 的 groupby() api 根据业务员姓名进行分组，然后使用 sum() 函数对每个组的业绩进行求和。
示例代码：
import pandas as pddf = pd.dataframe({ "业务员": ["小明", "小明", "小红", "小红", "小明"], "业绩": [10, 20, 30, 40, 50]})result = df.groupby("业务员")["业绩"].sum()print(result)输出结果：
业务员小明 80小红 70
文章推荐
-
Django Prophet: 从入门到高级，打造时间序列分析应用程序
Django Prophet: 从入门到高级，打造时间序列分析应用程序，需要具体代码示例时间序列分析是一种重要的统计分析...
Python
1分钟前 0 -
构建异步任务处理系统：深入探索Celery Redis Django
构建异步任务处理系统：深入探索Celery Redis Django引言：在现代的Web应用程序开发中，异步任务处理系统...
Python
2分钟前 0 -
如何使用Django Prophet进行电力负荷预测？
如何使用Django Prophet进行电力负荷预测？随着电力行业的快速发展，电力负荷预测变得越来越重要。准确地预测电力...
Python
2分钟前 0 -
如何使用Django Prophet进行疾病传播预测？
如何使用Django Prophet进行疾病传播预测？引言：疾病传播预测是一项重要的任务，可以帮助政府和医疗机构制定科学...
Python
3分钟前 0 -
实战经验：在Django中集成Celery和Redis实现异步任务
实战经验：在Django中集成Celery和Redis实现异步任务引言：随着Web应用程序的复杂性不断增加，许多操作需要...
Python
4分钟前 0