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如何在 Python 中为 DataFrame 的一列中的每个字符串添加前缀和后缀?

百变鹏仔 4天前 #Python
文章标签 前缀

如何在 python 中修改 dataframe 中一列的值

问题描述:
我们有一个包含两列的 dataframe,如下所示:

ab
cm1b1-name xxxx
cm2name yyyy
cm3b3-name name zzzz

需要在 b 列的每个字符串前后都加上 "!a!"。最终结果应为:

ab
cm1!a!b1-name xxxx!a!
cm2!a!name yyyy!a!
cm3!a!b3-name name zzzz!a!

解答:

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  1. 创建一个字符串列表,其中包含需要添加的前缀和后缀,例如: s_list = ['!a!', '!a!']。
  2. 遍历 dataframe 中的每一行和每一列,并使用以下代码修改 b 列的值:
for i in range(len(s_list)):    for j in range(len(s_val)):        str = '!tab!' + ' '.join(s_val[j].split()).replace(' ','!tab!') + '!tab!'        df['b'][j] = str

在上面的代码中:

  1. 最后,使用以下代码查找并打印包含特定字符串的行:
s_idx = df[df['b'].str.contains('!TAB!' + s_list[0] + '!TAB!') == True].index.valuesprint(s_idx)

通过上面的方法,就可以修改 dataframe 中 b 列的值,并在每个字符串前后添加指定的前缀和后缀。