Python 中 lambda 表达式作用域解析：为什么相同的代码会产生不同的结果？

代码输出困惑：lambda表达式中的作用域解析规则

在python中，lambda表达式广泛用于创建匿名函数，它遵循特定的作用域解析规则。理解这些规则对于解释不同代码输出至关重要。

第一个代码示例：

def foo():    return [lambda x: x + i for i in range(4)]print([x(3) for x in foo()])

输出：

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[6, 6, 6, 6]

在这种情况下，foo() 返回一个列表，其中元素是匿名函数 lambda x: x + i。由于 i 在循环中被赋值，循环执行完后 i 的值为 3。因此，这些匿名函数都携带了相同的 i 值，导致所有函数调用都返回相同的输出。

第二个代码示例：

def foo():    return (lambda x: x + i for i in range(4))print([x(3) for x in foo()])

输出：

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[3, 4, 5, 6]

与第一个示例不同，foo() 返回一个生成器，而不是列表。生成器是一种特殊类型的迭代器，它会在需要时才依次生成元素。在这种情况下，生成器会在每次调用 x(3) 时动态地重新执行循环，将 i 依次赋值为 0、1、2 和 3，从而得到不同的输出结果。

综上所述，在第一个示例中，由于lambda表达式在循环外定义，i 的值在循环执行前就已经固定。而在第二个示例中，lambda表达式在生成器内惰性求值，根据需要生成每个元素，确保每次调用时的 i 值都不同。