Python 线程重复执行问题：为什么同一个变量导致多个线程执行结果相同？

百变鹏仔 5天前 #Python

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python线程重复执行

在以下代码中，预期不同的线程将依次执行，但实际却重复执行了最后一个线程：

import threading, timenum = 5lock = threading.lock()  # 创建同步锁l = []def sub():    global num    print('sub %s' % t.name)    lock.acquire()  # 获得同步锁：不让别的线程在同一时刻运行    print(t.name)    temp = num    time.sleep(1)    num = temp - 1    lock.release()  # 解除同步锁    print('%s ' % t.name, num)for i in range(5):    t = threading.thread(target=sub)    t.start()    print('start %s' % t.name)    l.append(t)for t in l:    t.join()print('s', num)

问题根源在于 t 变量全局引用的问题：

因此，当不同的线程调用 sub 函数时，它们实际都引用的是同一个 t 对象，导致最后仅打印出了线程 5 的输出。

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解决方案

要解决此问题，我们需要为每个线程显式传递 t 参数或使用 threading.current_thread() 函数来获取当前线程信息。

修改后的代码：

import threading, timenum = 5lock = threading.Lock()  # 创建同步锁# L = []def sub(t):    global num    print('sub %s' % t.name)    lock.acquire()  # 获得同步锁：不让别的线程在同一时刻运行    print(threading.current_thread().getName())    temp = num    time.sleep(1)    num = temp - 1    lock.release()  # 解除同步锁    print('%s ' % t.name, num)for i in range(5):    t = threading.Thread(target=sub)    t.start()    print('start %s' % t.name)    # L.append(t)# for T in L:#     T.join()print('s', num)

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