Scrapy 中如何使用 meta 将列表页和详情页内容存储在一个 item 中？

百变鹏仔 5天前 #Python

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如何使用 meta 将列表页和详情页的内容存储在同一个 item 中

在 scrapy 中，item 是用来存储从网页中提取的数据结构。有时，需要将来自不同网页的多个数据片段组合到一个 item 中。本文介绍了如何使用 meta 参数将列表页和详情页中的内容存储在同一个 item 中。

在提供的示例中，通过调用 scrapy.request 的 meta 参数，可以将列表页提取到的数据传递到详情页的解析函数中。

修改后的代码示例：

def parse(self, response):    """获取列表页标题、时间、URL"""    item = {}    item['title'] = response.css('title').extract_first()    item['time'] = response.css('.time').extract_first()    item['url'] = response.url    # 将列表页数据作为元数据传递给详情页解析器    yield scrapy.Request(item['url'], meta={'item': item}, callback=self.parse_item)def parse_item(self, response):    """获取详情页内容"""    item = response.meta['item']  # 接收从列表页传递的元数据    item['content'] = response.css('.content').extract_first()    yield item

通过这种方式，可以在详情页解析函数中访问并修改列表页已提取的数据，从而将来自不同页面的所有数据存储在一个 item 中。

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