Python线程中加锁范围：范围越大越好还是越小越好？

百变鹏仔 5天前 #Python

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python线程中加锁范围：越大越好还是越小越好？

在python线程中使用锁具有一定的范围，这直接影响并发执行的正确性和效率。为了深入理解这一问题，我们举两个例子来探讨两种加锁范围下的差异。

案例1：把锁放在循环外面

from threading import thread, lockimport timenum = 0def test1():    global num    mutex.acquire()    for i in range(1000000):        num += 1    mutex.release()    print("--test1--num=%d" % num)def test2():    global num    mutex.acquire()    for i in range(1000000):        num += 1    mutex.release()    print("--test2--num=%d" % num)

在这种情况下，锁的作用域涵盖了整个循环体。这确保了对共享变量num的访问是线程安全的。然而，因为锁的范围较大，两个线程在执行循环时都会被阻塞，导致整体效率较低。

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案例2：把锁放在for里面

from threading import Thread, Lockimport timenum = 0def test1():    global num    for i in range(1000000):        mutex.acquire()        num += 1        mutex.release()    print("--test1--num=%d" % num)def test2():    global num    for i in range(1000000):        mutex.acquire()        num += 1        mutex.release()    print("--test2--num=%d" % num)

在此例中，锁的范围仅限于对num的单次回写操作。这种缩小的范围允许线程在互不干扰的情况下同时执行循环。这样可以提高效率，因为线程在写num以外的代码时不需要锁。

结论

加锁范围的大小取决于具体需求。

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