Python 采集数据时如何限制线程数量，防止程序崩溃？

python采集时使用线程，分配线程数量有限制

在使用线程进行数据采集时，如果不加以控制线程的创建数量，可能会导致程序不断创建线程，消耗大量内存，甚至造成系统崩溃。要解决这个问题，需要限制线程的创建数量，做到合理分配线程资源。

限制线程创建数量

在 python 中，可以使用 semaphore 类来限制线程创建的数量。semaphore 类是一个同步原语，它可以控制同时访问共享资源的线程数量。

示例代码

下面是一个使用 semaphore 限制线程创建数量的示例代码：

import threadingimport time# 限制线程的最大数量为4个sem = threading.Semaphore(4)def gothread():    with sem:  # 锁定线程的最大数量        for i in range(8):            print(threading.current_thread().name, i)            time.sleep(1)for i in range(5):    threading.Thread(target=gothread).start()

在这个示例中，我们使用了 semaphore(4) 来限制同时运行的线程数量最大为4个。因此，即使程序创建了5个线程，但实际上每次只运行4个线程。当一个线程执行完毕后，另一个线程才会被启动。这样可以有效地控制线程创建的数量，防止程序崩溃。

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