递归快速排序中如何实现随机选取基值策略?
递归快速排序中实现随机选取基值策略
快速排序是一种高效的排序算法,但其性能受基值选取策略的影响。随机选取基值可以减少快速排序中出现最坏情况的可能性,从而获得更好的平均性能。
随机选取基值策略
在快速排序中,通过以下步骤实现每次排序随机选取基值:
- 导入 python 的 random 库:
import random
- 在快速排序算法中,将基值选择从固定选取第 0 个元素改为从数组中随机选取:
pivot = array[random.randint(0, len(array)-1)]
原始快速排序算法中,基值固定选取第一个元素,而修改后的算法会随机在数组中选取一个元素作为基值。这样做可以打破数组的规律性,从而减少算法出现最坏情况的概率。
通过使用随机选取基值策略,快速排序算法在处理不均匀分布的数据时可以获得更好的性能,并减少算法退化为 o(n²) 的可能性。
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