Python：算术、数据类型和条件逻辑的基本概念

如果您是 python 新手，了解基本操作、数据类型和条件逻辑至关重要。让我们回顾一下一些基本主题。我们将通过示例探讨每个主题。

第 1 章：算术运算符

python提供了多种运算符，可以轻松执行数学运算。以下是最常见运算符的快速概述：

这些运算符可帮助您处理代码中的数字。以下是一些示例：

# multiplicationresult = 4 * 10print(result)  # output: 40# additiontotal = 7 + 9print(total)  # output: 16# powersquared = 3 ** 2print(squared)  # output: 9

您还可以使用这些运算符为变量赋值：

# define total spend amounttotal_spend = 3150.96print(total_spend)  # output: 3150.96

第 2 章：数据类型和集合

在 python 中，您有多种存储数据的方法，每种方法都适合不同类型的任务。

1. 字符串：用于文本。您可以使用单引号或双引号定义字符串。
   

   # defining a stringcustomer_name = 'george boorman'print(customer_name)# double quotes also workcustomer_name = "george boorman"

2. 列表：列表是可以包含多个值的有序集合。
   

   # creating a listprices = [10, 20, 30, 15, 25, 35]# accessing the first itemprint(prices[0])  # output: 10

3. 字典：字典存储键值对，允许您根据键查找值。
   

   # creating a dictionaryproducts_dict = {    "ag32": 10,    "ht91": 20,    "pl65": 30,    "os31": 15,    "kb07": 25,    "tr48": 35}# accessing a value by keyprint(products_dict["ag32"])  # output: 10

4. 集合和元组:

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   # creating a setprices_set = {10, 20, 30, 15, 25, 35}# creating a tupleprices_tuple = (10, 20, 30, 15, 25, 35)

第 3 章：条件关键字

python 包含几个用于评估条件的关键字，这对于代码中的决策至关重要。

让我们看一些示例来了解这些关键字的实际作用：

1. 使用和：

   age = 25   income = 50000   # check if both conditions are true   if age > 20 and income > 30000:       print("eligible for loan")

1. 使用或：

   day = "sunday"   weather = "sunny"   # check if either condition is true   if day == "saturday" or weather == "sunny":       print("let's go to the park!")

1. 用于：

   fruits = ["apple", "banana", "cherry"]   # check if a value is in the list   if "apple" in fruits:       print("apple is available.")

1. 不使用：

   vegetables = ["carrot", "potato", "spinach"]   # Check if a value is not in the list   if "broccoli" not in vegetables:       print("Broccoli is not in the list.")

总结

本概述涵盖了 python 中算术运算、各种数据类型和条件关键字的基础知识。这些基本概念将帮助您构建更复杂的程序。