如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?
解决 groupby() 问题,轻松处理数据分组
在本篇问答中,我们将探索一个常见的 pandas 问题,即如何使用 groupby() 函数对数据框进行分组,并输出分组后数据的均值。
问题:
我们有一个数据框 df,其中包含了以下数据:
major | grade | age |
---|---|---|
math | 3 | 20 |
physics | 2 | 18 |
math | 2 | 19 |
math | 1 | 21 |
physics | 1 | 20 |
math | 3 | 19 |
math | 3 | 19 |
physics | 2 | 18 |
demograghy | 2 | 20 |
如何使用 groupby() 函数对 major 列分组,并计算 grade 列的均值,从而输出以下结果:
grade | 1 | 2 | 3 |
---|---|---|---|
major | |||
demography | 2 | ||
math | 1 | 2 | 3 |
physics | 1 | 2 |
答案:
可以使用以下代码实现上述功能:
df.groupby(['Major']).mean()["Grade"]
解释:
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